Программы обучения
Такие разные, но такие ПИиКТовские
Ключевые направления обучения
Программная инженерия
Архитектура программного обеспечения и проектирование высоконагруженных систем.
Полный жизненный цикл разработки программного обеспечения.
Управление IT-проектами и процессами разработки.
Системное программирование и компьютерная техника
Разработка низкоуровневого программного обеспечения: операционные системы, компиляторы, драйверы.
Архитектура вычислительных систем и параллельные вычисления.
Технологии распределенных и сетевых систем.
Искусственный интеллект и анализ данных
Теория и практика машинного обучения, включая глубокие нейронные сети.
Разработка интеллектуальных систем и AI-продуктов.
Методы обработки и анализа больших данных (Data Science).
Основные изучаемые дисциплины
Фундаментальная подготовка
Математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика.
Алгоритмы и программирование
Алгоритмы и структуры данных, языки программирования (C++, Python, Java, C#), функциональное программирование
Технологии разработки
Базы данных (SQL, NoSQL), веб-технологии, технологии облачных вычислений, инструменты
DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
Дисциплины по искусственному интеллекту
Введение в искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение